Google se kunsmatige brein leer homself om katvideo`s te vind

Eendag het ons dalk geglo dat niemand op die internet weet jy is `n kat nie. Ongelukkig is dit nie meer waar vir al die katte wat as mense verwoes word nie.

Verskeie jare gelede het `n span navorsers by die Google X-laboratorium begin om `n neurale netwerk te ontwikkel wat rekenaars sal toelaat om te leer.

Die groep het 16,000 rekenaarprosessors bymekaar verbind en die netwerk laat gaan waar dit ookal op die web was. Die idee was om `n menslike brein se leerproses te simuleer.

Kat brul vir rekenaar deur Shutterstock "/>

Rekenaarwetenskaplike Andrew Ng van Stanford Universiteit en Google se mede-Jeff Dean het die span gelei, wat die neurale netwerk 10 miljoen ewekansig geselekteerde digitale beelde uit YouTube-video`s gelei het. Dit het hom geleer om `n kat te herken.

"Ons het dit nooit tydens die opleiding gesê nie," Dit is `n kat, "het Dean gesê." Dit het basies die konsep van `n kat uitgevind. "

`N Rekenaarnetwerk wat homself leer hoe om `n kat te identifiseer, klink dalk frivolous. Maar as jy na die groot prentjie kyk, is die bevindings redelik belangrik.

Die huidige visietegnologie wat deur rekenaars gebruik word, word geskep deur mense onder toesig te hou van die leerproses deur dele soos nodig te etiketteer. In Google se navorsing het hulle net baie data gegooi by `n groot verskeidenheid verwerkers en laat die sagteware self leer.

Cat peering op rekenaar skerm deur Shutterstock "/>

Spraakherkenning, beeldsoektog en masjientaalvertaling kan aansienlik verbeter word deur hierdie nuwe proses.

Maar die Google X-span, wat saamgestel is uit pragmatiese en logiese individue, is nog nie gereed om die sjampanje-kurke te laat pop nie. Alhoewel die navorsing `n groot vorentoe in kunsmatige intelligensie en masjienleer tot gevolg gehad het, "is my gevoel dat ons nog steeds nie die regte algoritme het nie," het Ng gesê.

Nou goed. Speel hom uit, Keyboard Cat!

(In `n leser? Kyk na die video hier.)

Bron: New York Times